Warszawa
Mokotów, ul. Korsykańska
Parametry
- Cena
- 545 000 PLN
- Cena za m2
- 17 580,65 PLN
- Powierzchnia
- 31 m2
- Liczba pokoi
- 1
- Piętro
- 5
- Liczba pięter
- 11
- Typ kuchni
- Oddzielna
- Rynek
- Wtórny
- Rok budowy
- 1975
- Stan nieruchomości
- Bardzo dobry
- Czynsz administracyjny
- 470 PLN
- Dostępne od
- 2024-10-21
- Numer oferty
- 11865711
Opis nieruchomości
Kawalerka mieści się na 5 z 11 pięter zadbanego bloku z wielkiej płyty, a jej okna zorientowane są na wschód.
Oferowany lokal jest w stanie umożliwiającym zamieszkanie bez dodatkowych, znaczących nakładów finansowych - wystarczy odmalować i umeblować według potrzeb. Instalacje gazowa oraz elektryczna są w stanie dobrym, bez problemu przechodzą coroczne kontrole. W równie dobrym stanie są okna PCV, zadbana drewniana mozaika na podłodze oraz drzwi antywłamaniowe.
Wskazana nieruchomość, mimo niewielkiego metrażu, ma duży potencjał aranżacyjny. Przy zainwestowaniu dodatkowych środków mieszkanie może zyskać dodatkowy pokój - sypialnię - co uczyni mieszkanie jeszcze bardziej komfortowym zarówno dla singla, jak i dla pary (plan 2 aranżacji możliwych do zrealizowania, w galerii zdjęć).
Załączone sugestie aranżacji oraz wymiary pomieszczeń są orientacyjne. Zachęcam do osobistego zapoznania się z oferowanym mieszkaniem, zdjęcia pomiarów oraz konsultacji z zaufanym specjalistą ds. remontów.
Niewątpliwą zaletą tej oferty jest również niski koszt eksploatacji - czynsz administracyjny wynosi jedyne ok. 470 zł. Do mieszkania przynależy piwnica.
Do dyspozycji zmotoryzowanych mieszkańców dostępne są liczne miejsca postojowe pod blokiem. Jeśli jednak zamieszka tu miłośnik komunikacji zbiorowej, będzie mógł korzystać z licznych autobusów, metra oraz tramwaju, a wszystko to w odległości spaceru. Czas dojazdu do centrum Warszawy wynosi obecnie ok. 30 min, natomiast po oddaniu do użytku "tramwaju do Wilanowa", czas ten skróci się do niecałych 20 min.
Zapraszam na prezentację
Parametry dodatkowe
- Winda: Tak
- Dostępne w okolicy: Fitness, Apteka, Szpital, Sklep, Bank, Przychodnia lekarska
- Komunikacja: Autobus
Mapa
Kontakt
Administratorem danych osobowych jest Home Point Nieruchomości Sp. z o.o. z siedzibą przy Międzynarodowa 51/58, 03-922 Warszawa (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres m.wojcik@homepoint.pl… czytaj więcej
Administratorem danych osobowych jest Home Point Nieruchomości Sp. z o.o. z siedzibą przy Międzynarodowa 51/58, 03-922 Warszawa (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres m.wojcik@homepoint.pl
Dane osobowe będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość oraz dla celów marketingowych i analitycznych.
Podstawą prawną przetwarzania danych osobowych jest prawnie uzasadniony interes Administratora, polegający na obsłudze korespondencji oraz prowadzeniu marketingu bezpośredniego produktów i usług własnych, w tym dla celów analitycznych (art. 6 ust. 1 lit. f RODO).
Dostęp do Pani/Pana danych będą mieć nasi pracownicy, podwykonawcy oraz podmioty świadczące usługi na naszą rzecz (tj. usługi IT i wsparcia technicznego) w zakresie koniecznym w celu obsługi korespondencji.
Państwa dane będą przechowywane przez okres niezbędny do rozpatrzenia zapytania lub wniesienia sprzeciwu, a w zakresie wyrażonej zgody z art. 172 Prawa telekomunikacyjnego – do czasu jej wycofania, a w zakresie, w jakim komunikacja następuje w ramach umowy – do czasu zakończenia jej wykonywania oraz upływu okresu przedawnienia ewentualnych roszczeń umownych.
Przysługuje Pani/Panu prawo do:
- żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych,
- wniesienia w dowolnym momencie sprzeciwu wobec przetwarzania Pani/Pana danych osobowych z przyczyn związanych ze szczególną sytuacją,
- wniesienia skargi do organu nadzorczego, tj. Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
- Podanie danych jest dobrowolne, jednak ich niepodanie będzie skutkowało brakiem możliwości udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość. Wyrażenie zgody jest dobrowolne.
Dane osobowe nie będą wykorzystywane do podejmowania zautomatyzowanych decyzji, w tym profilowania.